国家数据局关于印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》的通知

关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案

国数科基〔2026〕25号

行业高质量数据集是经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的行业数据的集合。为落实“十五五”规划《纲要》，深入实施“人工智能+”行动，推动行业高质量数据集建设推广与“人工智能+”同频共振，制定本方案。

一、总体要求

按照“需求牵引、急用先行、应用验证、安全保障”原则，部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六个专项行动，形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”。到2028年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集。

二、实施强基扩容行动

（一）聚焦科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通运输、金融服务、医疗卫生、教育教学等18个重点领域以及低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等创新领域。（三）持续推进文本、代码、图像、音频、视频、点云、时序数据、科学数据等多模态高质量数据集建设。（四）鼓励依托国家数据基础设施，充分运用隐私保护计算、可信数据空间等能力，开展数据集安全存储、可信流通、高效应用。

三、实施标注攻坚行动

推动数据标注从“以人为主”向“人机协同、专家深度参与”的多层次标注模式转变，发展“模型预标注+人工校准”等智能化标注服务。

四、实施提质增效行动

（九）加快推进高质量数据集格式、类型、标注、质量测评等相关国家标准研制、应用验证和贯标。（十）推动“一次测评、全国互认”。

五、实施应用赋能行动

打造“数据飞轮”应用闭环，建立健全数据集跨境安全有序流动机制，推动跨境流动规则互认。

六、实施管理服务行动

（十四）构建数据集全生命周期的管理体系。加强覆盖数据采集、清洗、加工、标注、质检、测评、迭代、审计等全生命周期的数据集管理服务能力建设，依托数据基础设施，强化隐私保护计算、区块链等技术应用，确保数据可管、可控、可追溯。

（十五）探索面向人工智能发展的数据相关制度。落实数据持有权、使用权、经营权三权分置制度。研究合成数据等新情况新问题，完善人工智能训练阶段数据使用规则，推动版权作品数据等有序用于模型训练，完善数据授权使用机制和收益分配规则。

（十六）坚持伦理先行与公平普惠。研究探索高质量数据集伦理道德规范，严禁非法收集或使用敏感数据，防范数据集建设全流程产生数据偏见与歧视。

七、实施价值释放行动

探索以词元（Token）为基础的价值体系；鼓励数据集在数据交易所（中心）挂牌交易；探索数据集质押融资、作价入股、资产证券化、数据信托、数据保险等资产化创新模式。

八、保障措施

强化安全保障，落实数据安全相关法律法规要求，建立全流程安全治理机制，防范数据投毒与污染、数据泄露等安全风险，守牢数据安全底线。

国家数据局
2026年6月3日