人力资源社会保障部 国家发展改革委 工业和信息化部 国家数据局关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见

人力资源社会保障部 国家发展改革委 工业和信息化部 国家数据局关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见

人社部发〔2026〕40号

为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》（国发〔2025〕11号），促进和规范人工智能在人力资源社会保障（以下简称人社）行业领域应用发展，现就加快推进“人工智能＋人社”应用发展提出如下实施意见。

一、总体要求

（二）工作目标。到2026年，人社行业领域人工智能应用体系、标准体系、保障体系等初步成形，“人工智能＋人社”应用基础设施落地部署，培育一批高性能人社行业大模型和智能体应用，打造20个左右基于人社行业大模型建设的应用场景及相应高质量数据集。到2027年，普及应用一批人社行业大模型和智能体，探索50个左右高价值应用场景赋能路径。到2030年，行业高质量数据集有效供给，人社行业大模型成熟完备，形成普遍应用的创新局面。

二、打造人工智能重大场景

（一）发展数智就业，构建职业分类知识图谱和求职招聘模型，建立人工智能就业影响评估体系；（二）深化智慧社会保险，强化数据治理，保障数据完整性、一致性，构建智慧风控规则库；（三）加强人才精准培养使用，推进相关人才信息归集共享；（四）深化智慧劳动关系，打造劳动人事争议智慧调解助手、智慧仲裁场景；（五）开拓智慧人力资源服务，打造多模态“数字员工”；（六）构建人社智慧治理模式，打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式。

三、夯实人工智能应用基础设施

（一）搭建人工智能应用平台。构建“1（部级）＋N（国家人工智能应用中试基地）＋32（省级人社部门）”的协同发展格局，打造安全可信的“人工智能＋人社”应用基础设施。

（二）建设行业高质量数据集和人工智能语料库。在部省两级统筹建设政策文件库、业务知识库、案件案例库等。在确保数据安全和数据权利人合法权益的前提下，鼓励和支持链主单位承担专项数据集建设任务。

（三）建设人社行业算法模型。加强人社行业大模型应用管理，实现大模型、推理和微调接口、算力、数据集等统一调度管理，保证数据不出域、调用可追溯量化、使用全程闭环可控。

（四）建立制度标准和发展生态。建设人社行业领域人工智能应用标准体系，持续健全数据格式、质量评估、应用安全要求等标准规范。

四、做好组织实施

（四）强化安全保障。落实数据分类分级保护要求，加强零信任、隐私计算等技术应用，依法依规做好个人信息和政务信息保护工作，确保数据安全。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，提升人社行业领域人工智能内生安全水平。建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应机制，加强人工智能科技伦理治理，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。

人力资源社会保障部　国家发展改革委　工业和信息化部　国家数据局
2026年6月22日