贵州省推进行业高质量数据集建设的行动方案（2026－2028年）

省大数据发展领导小组成员单位，省有关部门：

现将《贵州省推进行业高质量数据集建设的行动方案（2026－2028年）》印发给你们，请抓好贯彻落实。

省大数据发展领导小组办公室

2026年9月20日

附件

贵州省推进行业高质量数据集建设

的行动方案（2026－2028年）

为贯彻落实《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（国数科基〔2026〕25号），强化行业高质量数据集建设、管理和服务，培育壮大数据产业，结合实际，制定此方案。

一、总体要求

以赋能人工智能应用为主线，以公共数据率先“下场”为牵引，以人工智能数据工厂建设为抓手，发挥我省比较优势，坚持“应用牵引、场景驱动，统筹协调、合理布局，突出重点、创新突破，合规推进、安全保障”，实施优质数据供给、特色数据集建设、专业标注攻坚、质量效益提升、应用场景赋能、管理服务优化、价值加速释放七大行动，建立健全数据供给、加工、流通、应用等高质量数据集全链条服务能力，构建具有贵州特色的数据要素与人工智能协同发展生态，为数智贵州建设提供有力支撑。

2026年，建成省级重点行业高质量数据集30个以上，赋能人工智能示范场景20个以上，集聚数据标注企业30家以上，从事数据标注人员突破2万人。

2027年，累计建成省级重点行业高质量数据集60个以上，赋能人工智能示范场景50个以上，建成1个人工智能数据工厂，集聚数据标注企业50家以上，从事数据标注人员突破3万人。

到2028年，累计建成省级重点行业高质量数据集100个以上，赋能人工智能示范场景100个以上，构建人工智能数据工厂运营体系，全省集聚300家以上数据集建设服务生态企业，数据标注相关企业100家以上，从事数据标注人员突破4万人。

二、重点任务

（一）实施优质数据供给行动

围绕行业高质量数据集建设需求，大力推进公共数据“下场”，分类分级带动企业数据、个人数据开发利用。

1．强化公共数据供给。深入开展全省公共数据归集行动，按照“应归尽归、按需归集”原则，加快归集政府机关和相关企事业单位公共数据，编制全省公共数据“一本账”。强化“一数一源、多源校核”，建强人口、法人、电子证照、地理空间信息等基础数据库，按需建设教育、医疗、婚姻、文旅等专题数据库，根据高质量数据集建设需求分类分级供给公共数据。（责任单位：省大数据局，省有关部门和单位）

2．促进企业数据开放。深入开展“数据要素×”“人工智能＋”，实施贵州省人工智能场景培育和开放行动，推动企业加快数字化转型，建立健全数据治理体系，围绕研发生产、经营管理、销售服务等关键环节采集治理数据，支持企业数据资产入表。发挥国有企业带头作用，支持链主企业牵头建设行业可信数据空间，围绕产业链、供应链上下游开展企业数据开发利用。（责任单位：省大数据局、省国资委，省有关部门和单位）

3．有序推进个人数据应用。依托“贵人码”“贵人服务”等载体建设个人可信数据空间，依法依规共享利用个人电子证照、医疗、教育、不动产、公积金、交通等公共数据资源。（责任单位：省大数据局、省政务服务中心、省卫生健康委、省教育厅、省住房城乡建设厅、省交通运输厅）

（二）实施特色数据集建设行动

围绕25个贵州特色行业领域，建立“行业主管部门＋链主企业＋上下游企业＋科研院所＋数据集团＋数商”联动工作机制，按照“一链一集一标准”思路，在每个细分领域或产业链集中力量打造1个行业高质量数据集、研制一套数据集建设标准，形成一批集约化、标准化、专业化的重点行业高质量数据集。

1．新型综合能源。围绕煤矿、电力、新能源等领域，推动生产运行、设备状态、环境感知等多源异构数据汇聚，建设涵盖远程调度、灾害监测预警、AI巡检、风光水火储联合调度等环节的高质量专业数据集，支撑行业模型训练与智能决策。（责任单位：省能源局、省发展改革委）

2．新材料。围绕新能源电池及材料产业链，聚焦贵州特色新材料，构建覆盖材料发现、关键工序缺陷检测、参数调节等环节的全链条数据资源池，建设面向研发制造的高质量数据集。（责任单位：省工业和信息化厅）

3．矿产资源精深加工。围绕磷、煤、氟、铝、锰、钡、石英砂等领域，汇聚地质勘测、找矿勘探、安全监测、生产工艺、固废利用等全流程数据，打造支撑智能找矿、远程监控、工艺优化等应用的高质量矿业数据集。（责任单位：省工业和信息化厅、省能源局、省自然资源厅）

4．酱香白酒。围绕原料种植、酿酒全流程等领域，整合种植环境数据、酿造工艺参数、产品溯源信息、市场消费数据等，建设涵盖生产端到消费端的全产业链高质量数据集，赋能酿造优化与品质管控。（责任单位：省工业和信息化厅、省农业农村厅、省商务厅）

5．先进装备制造。围绕航空航天精密部件、特色装备制造等领域，推动设计仿真、加工检测、装配运维等环节数据汇聚，建设涵盖数字孪生、缺陷识别、装配检测、预测性维护等场景的高质量工业数据集。（责任单位：省工业和信息化厅）

6．特色轻工业。围绕纺织服装、生态食品、健康医药等领域，整合创意设计、生产工艺、风味分析、柔性制造、中药研发、抹茶加工、中药材溯源等环节数据资源，构建特色轻工行业高质量数据集。（责任单位：省工业和信息化厅、省卫生健康委、省中医药管理局、省市场监管局）

7．低空经济。立足贵州山地地形，围绕“低空＋”特色产业，汇聚低空飞行轨迹、巡检影像、物流配送、农业植保、应急救援等多元数据，建设低空经济高质量时空数据集，支撑低空智能调度与监管。（责任单位：省发展改革委、省交通运输厅、省商务厅、省农业农村厅、省文化和旅游厅、省应急管理厅）

8．具身智能。聚焦居家服务、井下煤矿等领域，推动人机交互、环境感知、巡检作业、应急救援等场景数据采集与标注，建设具身智能高质量行为数据与操作数据集，促进具身智能模型迭代。（责任单位：省大数据局、省工业和信息化厅、省能源局、省应急管理厅）

9．现代山地特色农业。围绕养殖、茶叶、辣椒、果蔬、中药材等领域，整合种植环境、养殖监测、病虫害识别、分选加工、产供销等全链条数据，建设现代农业高质量数据集，支撑精准生产与智能管理。（责任单位：省农业农村厅、省工业和信息化厅、省中医药管理局、省供销社、省林业局）

10．特色旅游。聚焦资源、客源、服务三要素，汇聚文化体验、游客行为、行程规划、安全防控、康养推荐、旅居调度等数据，构建文旅融合高质量数据集，提升文旅运营服务效能。（责任单位：省文化和旅游厅）

11．现代物流。整合物流园区运营、物流需求、仓储分拣、无人仓运行等数据资源，建设现代物流高质量数据集，降低物流成本。（责任单位：省发展改革委、省邮政管理局、省商务厅、省工业和信息化厅）

12．现代金融。汇聚风控模型、普惠金融、金融预警、辅助办公等业务数据，建设金融高质量数据集，支持金融智能模型训练和精准服务创新。（责任单位：人民银行贵州省分行、国家金融监督管理总局贵州监管局、省委金融办）

13．智慧城市。立足数智资源优势、城市治理需求，汇聚城市大脑协同调度、市政设施运维、态势感知、执法监管、社会治安等城市运行数据，构建城市治理高质量数据集，赋能全域智能协同。（责任单位：省大数据局、省住房城乡建设厅）

14．政务服务。整合共享各部门政务服务业务数据，建设政务服务高质量数据集，推动政务数据标准化归集、标注和合规开放，提升智能服务精准度。（责任单位：省大数据局、省政务服务中心，省有关部门和单位）

15．应急管理。聚焦汇聚多灾种预警、风险识别、应急调度、无人作业、消防隐患、灭火救援、火灾防控、应急通讯等应用场景，建设应急管理高质量数据集，助力智能化应急发展。（责任单位：省应急管理厅、省消防救援总队）

16．生态治理。汇聚水、大气、噪声等生态环境监测数据和排污单位自行监测数据，建设生态治理高质量数据集，支撑智能监管与水生态智慧决策。（责任单位：省生态环境厅、省水利厅）

17．智慧交通。汇聚路网运行、基础设施监测、施工养护、车辆监测、治超执法、服务区隧道运行、收费及综合执法等交通全要素数据，建设智慧交通高质量数据集，提升交通管理效率和服务能力。（责任单位：省交通运输厅）

18．气象。围绕防灾减灾、产业赋能、公众服务等维度，整合气象观测、预报、服务等数据资源，建设气象高质量数据集，服务灾害预警、农业生产、能源保供、交通安全、百姓生活等。（责任单位：省气象局）

19．教育。汇聚个性化学习、校园安全、教学辅助、学情分析、优质资源、产教融合、虚拟仿真、终身学习等教育环节数据，建设教育高质量数据集，支撑智能教育产品研发。（责任单位：省教育厅）

20．医疗卫生。汇聚基层辅助诊疗、慢病管理、分诊导诊、医学影像、报告生成、中医诊疗、病历质控等医疗健康数据，建设医疗卫生高质量数据集，推动医疗卫生领域数据合规共享共用与模型训练。（责任单位：省卫生健康委、省中医药管理局）

21．养老托育。聚焦补齐“一老一小”服务短板，整合智能监护、居家安全、健康监测、照护方案、托育辅助等数据资源，建设养老托育高质量数据集，支撑个性化服务智能化应用。（责任单位：省民政厅、省卫生健康委）

22．社会保障。汇聚社会保险、救助识别、救助适配、就业帮扶、劳动关系等业务数据，建设社会保障高质量数据集，推进数据标准化治理、动态更新与跨部门比对，提升精准服务能力。（责任单位：省人力资源社会保障厅、省民政厅）

23．民族文化。汇聚少数民族语言、非遗技艺、文化数字档案、文创开发、村居村貌、风土人情等文化数据，建设民族文化高质量数据集，促进本土文化传播交流。（责任单位：省民族宗教事务委员会、省文化和旅游厅）

24．数字消费。围绕精准营销、权益保障等应用场景，汇聚智慧商圈、智慧街区、智慧门店、沉浸式体验、绿色消费、消费维权等消费环节数据，建设数字消费高质量数据集。强化部省联动，推动全国广播电视台、融媒体中心、网络视听机构等渠道的数据汇聚治理，建设广电视听高质量数据集，赋能视听内容生成、智能创作编辑等大模型应用。（责任单位：省商务厅、省广电局）

25．科学研究。推动中药民族药、新材料、新能源等科研领域多源数据汇聚整合，支持省级科技创新平台、高校、科研院所等建设面向科学发现的高质量科研数据集，支持建设数据标注、验证与共享平台。推动省内重点实验室、企业技术中心等科技创新平台研发模式创新，发展学科领域垂直大模型，开发面向实验场景的智能设施及检测设备。（责任单位：省科技厅）

（三）实施专业标注攻坚行动

培养组织一批专业化实用型标注人才和专家队伍，分级分类布局建设数据标注园区，实现高质量数据集规模化、标准化、专业化供给。

1．促进数据标注产业集聚。鼓励各地结合资源禀赋，布局建设数据标注产业园区，引入专业化运营团队，配齐生活服务配套，引进培育一批数据标注优质企业。布局建设以数据标注为重点的省级数智产业园，出台专项支持政策，拓展“人机协同＋行业专家”标注模式，开展国家数据标注先行先试建设。（责任单位：省大数据局，各市〔州〕、贵安新区大数据主管部门）

2．建设人工智能数据工厂。加快建设贵州省人工智能数据工厂（贵安星湖园），构建集数据采集、标注、质量检测、流通交易、安全服务、跨境流通等于一体、线上线下相结合的综合型数据工厂样板间，面向全国提供数据加工服务。结合各市（州）资源禀赋以及行业数据开发利用需求，按照“成熟一个、建设一个”原则，有序推进区域型、领域型数据工厂建设，定制化布局数据开发利用工具，全方位提升安全可信的专业化数据加工能力。（责任单位：省大数据局、省委网信办、省公安厅，各市〔州〕、贵安新区大数据主管部门）

3．夯实专业人才保障。以产业需求为导向，聚焦数据标注、人工智能等领域，支持高校、职业院校联合龙头企业开设“订单班”“冠名班”，实行“招生即招工、入校即入企”定向培养。依托花溪大学城、清镇职教城等资源，布局建设一批数据标注产教融合实训基地，推动企业生产环境融入教学。健全数据标注人才职业技能等级认定通道，鼓励行业专家深度参与教学与实训指导，培育一批数据标注高技能人才。（责任单位：省大数据局、省教育厅、省人力资源社会保障厅）

4．鼓励联合创新。发挥省大数据实验室、省人工智能实验室以及科研院所、行业协会、优质数商等作用，围绕具身智能、工业制造、医疗健康等领域布局建设省级人工智能中试基地、数据要素创新实验室，多方协同共建行业高质量数据集，推动多元数据汇聚治理、模型训练、场景适配与成果转化。（责任单位：省大数据局、省工业和信息化厅、省科技厅、省发展改革委、省卫生健康委、贵州大学、电信集团贵州分公司）

（四）实施质量效益提升行动

推动建设高质量数据集建设功能平台，强化共性技术研发，健全技术标准，拓展第三方专业评测，有效提升数据集质量水平。

1．开展共性技术攻关。支持建设集数据清洗、增强、标注、对齐、质检、评测、封装于一体的高质量数据集加工生产平台，支撑高质量数据集标准化、规模化生产。促进多模态标注、标注审查、质量评估等智能技术研发。鼓励行业专家深度参与专业知识标注，推动标注服务向专业化方向转型升级。（责任单位：省大数据局、省科技厅）

2．强化质量测评服务。鼓励省内有条件的企业、科研院所参与高质量数据集国家标准验证试点工作，推动国家标准应用落地。建设贵州数据要素质量评测基地，完善数据集质量评测方式和工具，从合规性、数据质量、应用成效等维度开展数据集质量测评，推动测评结果在全国互认。（责任单位：省大数据局）

（五）实施应用场景赋能行动

坚持以应用场景为牵引，打造高质量数据集典型应用和试点示范，强化应用创新和供需对接，实现以模引数、以数赋模、模数共振。

1．构建“数据飞轮”应用体系。在贵阳布局建设“模数工场”，构建“算力底座＋数据供给＋智能体开发”全链条产业生态，持续完善智能体研发、数据训练等方面公共服务能力和支持政策，支持经营主体依托本地行业高质量数据集打造一批典型应用大模型和智能体，实现以模引数、用数赋模。（责任单位：省大数据局、省科技厅、贵阳市大数据主管部门）

2．打造行业应用示范。支持数据供需双方牵头组建“模数共振”创新联合体，打造一批高质量数据集应用标杆。组织开展省级行业高质量数据集建设先行先试，发挥链主企业牵引带动作用，形成一批有示范效应的高质量数据集示范场景。按年度开展行业高质量数据集建设应用典型案例征集活动，建立省级行业高质量数据集建设优质项目库，推动规模化应用落地。（责任单位：省大数据局）

3．繁荣发展生态。分领域、分行业、分地区举办高质量数据集供需对接活动，聚焦重点行业领域设置专场对接。依托贵州省人工智能创业大赛开展行业高质量数据集应用创新，吸引优质团队、经营主体等参与，实现以赛促建、以赛促用。依托数博会等高端平台，举办高质量数据集交流活动，发布高质量数据集建设成果。加强高质量数据集优秀产品案例宣传力度。（责任单位：省大数据局，各市〔州〕、贵安新区大数据主管部门）

（六）实施管理服务优化行动

以数据产权登记为抓手，强化高质量数据集管理服务，构建我省特色数据集建设服务体系。

1．构建一体化数据登记体系。落实国家数据产权登记要求，加快构建数据产权、数据资产、数据知识产权、公共数据资源登记、数据企业、数据产品及服务“六证协同”登记体系，细化登记审查规则，以登记确权促进高质量数据集合规流通。（责任单位：省大数据局、省财政厅、省市场监管局）

2．建设省级语料库。支持建设运营贵州数据集（语料）服务平台，建强语料汇聚、加工、评测、交易、场景对接等全链条服务功能，吸引关联生态企业入驻，打造“语料超市、语料加工厂、语料生态枢纽”，实现全省高质量数据集统一管理服务，做强公共语料和贵州本地特色语料品牌。（责任单位：省大数据局、贵州大数据集团）

（七）实施价值加速释放行动

坚持政府引导、市场主体，培养为数据付费的市场共识，推动数据集商业化、资产化，促进数据集合规高效安全流通。

1．促进数据集价值转化。鼓励市场主体探索行业高质量数据集资产化创新路径，积极开展数据集登记、评估、入表等资产化工作。引导金融机构将符合条件的数据资产，纳入质押融资、作价入股、数据信托等资产化范围。支持通过政府采购方式，购买数据、数据加工服务等。（责任单位：省大数据局、省委金融办、省财政厅）

2．推动数据集流通交易。依托依法设立的数据交易场所，推动高质量数据集上架交易和流通利用，发展多元化流通交易模式。积极对接国家数据集管理服务系统，统一纳入全国数据集资源目录，促进贵州特色数据集跨区域流通利用。（责任单位：省大数据局、贵阳大数据交易所）

三、保障措施

（一）强化组织实施。省大数据发展领导小组统筹推进行业高质量数据集建设，具体由省大数据发展领导小组办公室（省大数据局）加强统筹调度，建立议事协调机制、协调解决问题，重要进展及时向省委、省政府报告。各行业主管部门落实行业指导责任，将行业高质量数据集纳入部门重点工作计划，明确建设重点、实施路径、遴选链主企业，项目化、清单化推进工作落实。各市（州）、贵安新区大数据主管部门要加强重点企业项目服务力度，拓展数据集应用场景。

（二）强化政策支持。坚持资金跟着项目走，每年安排省大数据发展专项资金对省级行业高质量数据集先行先试、典型案例等给予支持，工信、发改、科技等各部门专项资金要围绕行业高质量数据集建设全生命周期加大支持力度。鼓励创新“免申即享”“即申即享”兑现机制，确保政策红利精准直达市场主体。积极争取中央预算内投资及国家专项资金支持。

（三）强化安全保障。落实国家数据安全相关法律法规，强化个人信息、商业秘密保护。加强区块链、隐私计算、联邦计算等新技术应用，探索面向人工智能大模型的新型用数方式。强化数据分级分类保护，健全数据安全风险评估、监测预警、应急处置等机制，引导经营主体强化行业自律