澳大利亚助理部长提出前沿AI“系统监管”路线:以银行与航空监管为模型,海外AI企业须先证明模型经过测试;OAIC同时对智能眼镜App开发者启动正式调查
2026-10-09
资讯
澳大利亚科学、技术与数字经济部助理部长Andrew Charlton于2026年10月8日在悉尼一场信任与安全活动上发表演讲,系统阐述政府对最先进人工智能模型的监管思路,核心判断是“自愿性监管与自律准则速度快、灵活,但通不过激励检验”。
他提出的替代路径是“系统监管”(systems regulation):责任落在企业身上,要求其“建立并运行一套严格的流程”,政府设定该流程必须达到的标准,并以该流程是否奏效对企业问责。据演讲报道,该思路以银行与航空业的监管模式为原型,海外AI企业若要在澳洲运营,须先证明其模型已接受防止损害的适当测试。需要说明的是,这些规则仍在最终确定过程中,属于已宣示的方向而非已生效的法律。
同一周内,澳大利亚信息专员办公室(OAIC)于10月7日依据《1988年隐私法》第40条第2款,对深圳青橙未来科技(HeyCyan智能眼镜App开发者)启动正式调查。该App用于Kmart旗下Anko智能眼镜及Big W Marketplace、亚马逊销售的低价产品。启动调查的直接原因是该公司未回应监管机关的前期问询。
隐私专员Carly Kind表示,在未获回应的情况下,“无法确信其按要求保护了澳大利亚人的个人数据”,正式调查使其能够行使全部调查权力,包括发出强制性通知;她同时建议零售商重新评估继续销售此类设备是否适当。OAIC同步发布《显微镜下的智能眼镜》博文,汇总其对Meta、Kmart、Google等制造商与分销商的初步问询结果。
两件事指向同一合规要求:企业需要能够快速、以证据回应监管问询。既无法说明AI风险评估流程、又在被问及数据保护时保持沉默的企业,最容易进入正式调查程序。
合规专题:
算法与大模型
风险评估
来源:Ops Intel(据澳洲助理部长演讲与OAIC公告)
相关资讯
光明日报刊文《加快高质量数据集建设 推动人工智能产业健康发展》:高质量数据集已写入政府工作报告,国家数据局行业数据集建设行动方案进入落地期
2026-10-13
湖南日报刊发深度报道《对AI投毒说不!可信GEO的破局之道》:黑帽GEO通过篡改训练语料、伪造权威数据实施AI数据投毒,监管已从备案与标识两端反制
2026-10-12
欧盟数字综合法案双轨分道:AI部分已成法并将高风险义务推迟至2027年12月,数据与Cookie部分至10月12日仍无理事会授权
2026-10-12
越南《个人数据保护法》影响评估档案要求解析:须在首次处理之日起60日内报送,小微企业豁免附条件
2026-10-10
人民法治网刊文:信息保护是AI发展的压舱石,《大型个人信息处理者个人信息保护规定》压实大平台责任
2026-10-09