欧盟委员会发布两份报告评估生成式人工智能对欧洲教学的影响：工具化应用效果取决于使用方式，教师培训与机构指引成关键

【报告一】《是敌是友？生成式人工智能在学习与教学中使用的证据》（Friend or foe? Evidence from the use of generative artificial intelligence in learning and teaching）。该报告指出，生成式AI（genAI）正缓慢但稳定地从一项技术创新，转变为欧盟教育与学习实践中的主流工具。报告的核心判断是：genAI 是否有利于学习成效最终取决于技术被如何使用，而其长期技能影响仍不明确。因此，教师需要实质性的职前与持续专业发展（initial and continuous professional development），以充分利用genAI带来的益处，并辅以机构层面关于负责任使用该技术的指引。

【报告二】《2026年欧洲学校数字教育：弥合接入、教学与学习差距》（Digital education at school in Europe 2026: Bridging gaps in access, teaching and learning）。该报告显示，尽管欧洲各教育体系均通过多种渠道应对数字化转型，但具体路径与实施条件差异明显。多数教育体系已覆盖数字基础设施的核心构成要素，但在学校层面的接入、技术支持与数字环境方面仍存在差距；数字能力已纳入初中课程。

【价值判断】这两份报告本身是研究成果而非监管文件，但放在欧盟的AI治理时间线上读，意义不同。自《人工智能法案》第50条透明度义务于2026年8月2日适用以来，欧盟对AI的治理重心正从「法条文本」转向「具体场景落地」——而教育是AI法案中被明确列为高风险的应用领域之一，也是各成员国在AI素养与教师培训上投入差异最大的领域。这两份报告的价值，在于它们为「AI在教育中的负责任使用」提供了一个由欧委会背书的官方事实基础：效果取决于使用方式、长期技能影响不明确、教师培训是前提条件。这三条判断会被成员国后续的AI教育指引与采购标准引用。对中国的AI教育产品与教育科技出海企业而言，这意味着欧盟市场的准入论证不能再停留在「技术先进性」，而需要准备「使用方式的恰当性」与「教师培训支持方案」两类材料。此外值得注意的是，报告的表述刻意保持审慎（「缓慢但稳定」、「长期影响不明确」），这为成员国保留监管空间，提示该领域后续仍有加严的可能。