光明日报刊文《加快高质量数据集建设 推动人工智能产业健康发展》：高质量数据集已写入政府工作报告，国家数据局行业数据集建设行动方案进入落地期

文章梳理了政策脉络的三个节点：2024年12月国家发展改革委、国家数据局等部门在《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》中首次明确提出“高质量数据集”概念，并将其作为人工智能与实体经济融合的核心载体；2026年《政府工作报告》写入“深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集”，标志其首次进入国家年度施政部署；“十五五”规划纲要进一步明确面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等领域建设高质量数据集。

落地层面，国家数据局2026年6月印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，对行业数据集建设作出系统部署，推动其与“人工智能+”行动计划同频共振。文章将高质量数据集定义为经过采集、加工等处理，可直接用于开发和训练人工智能模型并提升模型表现的数据集合。

文章的合规含义在于“可流通、可计算、可复用”成为数据集建设的目标形态：数据来源合法、加工过程可审计、质量指标可核验，是数据集从企业内部资产转变为市场流通标的的前置条件，也与数据产权登记、数据资产入表形成同一条价值链条。