湖南日报刊发深度报道《对AI投毒说不！可信GEO的破局之道》：黑帽GEO通过篡改训练语料、伪造权威数据实施AI数据投毒，监管已从备案与标识两端反制

报道披露的核心手法有三类：一是直接篡改训练语料、伪造权威数据源，使模型在回答中输出被裁剪过的事实；二是批量生成低质、同质化内容“灌”入公开语料池，影响检索与召回结果；三是利用AI推荐机制为特定品牌或观点制造虚假共识。文章认为，其危害已从商业信誉延伸到历史记忆与公共认知层面。

监管侧的规则链条被完整梳理：2023年施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》第七条即要求使用“具有合法来源的数据和基础模型”并提高训练数据质量；2024年的《生成式人工智能服务安全基本要求》（TC260-003）细化了语料内容安全操作标准；2025年11月1日实施的GB/T 45654-2025国家标准，进一步规定了训练数据安全、模型安全与配套证实方法，为主管部门备案管理与第三方评估提供技术参考。

文章援引“清朗·整治AI应用乱象”专项行动的阶段数据：截至2026年7月，第一阶段累计处置违规网站、应用程序、智能体等AI产品1.4万余款，清理违法违规信息600余万条，处置违规账号2.6万余个，并下架违规开源数据集9个。

报道的实务提示是：企业若把“语料来源可追溯、加工过程可审计”做成台账，既能满足备案与测评要求，也能在遭遇投毒指控时自证清白；反之，仅靠上线后的内容过滤无法填补语料环节留下的漏洞。