浙江温州发布《人工智能训练数据商业秘密保护指引（2026版）》：按数据价值划分三级密级，大型企业从严落实物理隔离与专机专用

指引的制定依据包括《反不正当竞争法》《数据安全法》《个人信息保护法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《商业秘密保护规定》《温州市企业商业秘密保护规定》《数据出境安全评估办法》等，适用范围覆盖模型研发、数据收集、整理、标注、清洗、存储、使用、传输、委托处理、对外合作、跨境数据交互、境外外包标注、海外模型训练与数据销毁等活动。

在保护范围上，指引明确同时符合不为公众所知悉、具有商业价值及采取保密措施等法定条件的训练数据及相关信息属商业秘密，并结合数据价值、泄露影响与不可替代性划分为三级密级：核心涉密数据为一级，包括独家原始核心训练数据集、自研核心算法参数、模型权重文件与定制数据集；重要涉密数据为二级，包括定制化标注规则、数据预处理脚本、全链路训练日志与自研数据增强方案。

指引的另一特点是分层合规设计：对大型企业从严要求落实物理隔离、专机专用等硬性标准，中小微企业则可选用逻辑加密、轻量化权限管控、安全私有云等低成本合规方案。这一设计回应了训练数据保护中一刀切要求导致中小企业成本畸高的现实问题。对以生成式AI为业务基础或为AI企业提供数据服务的市场主体而言，该指引提供了一个可直接对标的地方性标准文本，其三级密级划分与分规模合规思路可迁移用于内部制度设计。