清华大学网研院与华为联合发布《数据银行白皮书》：提出数据资产基础设施与“数据双轨体系”

白皮书的问题起点是：数据已被正式列为第五大生产要素，但与之匹配的银行体系仍然缺位。个人数据散落于各类平台，企业数据封存于内部系统，政府数据沉睡于行政孤岛，权属不清、价值不显、流通受阻；同时，AI的爆发式发展正把高质量数据稀缺问题推向临界点，使这一矛盾成为制约下一代AI发展的瓶颈。

在功能映射上，白皮书借鉴商业银行三大功能：安全保管对应数据金库，提供硬件级机密存储防护、后量子算法多重加密与勒索攻击实时监测；价值流通对应数据流通交易，提供确权登记、估值定价、标准化撮合、清结算全流程服务；信用中介对应数据金融服务，提供数据期货、质押融资、数据证券化、风险对冲等工具。

白皮书构建五层架构：基础设施层（超级网络、超级算力、超级存储）、数据金库层、数据银行层（数据确权管理、增值加工处理、可信共享交易）、运营管理层（交易运营、清结算、安全管理、合规审计）、应用业务层。其最具创新性的设计是“数据双轨体系”——人类数据轨道以文件、文本、图像为基础单元，AI数据轨道以张量、嵌入向量、权重快照等AI原生形式为基础单元，两者通过接口实现互操作。

从落地条件看，白皮书提出的构想取决于三个前提：确权登记能否提供可核验的权利证明，估值定价能否形成市场共识，合规流通能否建立可信环境。可信数据空间与隐私计算正在提供技术底座，而首批数据产权登记凭证的发放则回应了第一条。对数据合规从业者而言，白皮书的价值在于把“数据资产化”从会计议题推进到基础设施与治理机制层面。