浙江首单健康体检问数垂类大模型语料完成数据知识产权登记：覆盖NL2SQL与体检运营场景，填补医疗健康垂类语料合规登记空白

从登记标的内容看，该语料专门针对体检预约场景的自然语言问数（NL2SQL）需求开发，用于训练模型理解体检预约过程中的公共号源、专场号源、报名类型、预约提前期、预约状态与支付状态等自然语言查询，并准确生成对应的结构化查询语句。底层依托的是体检预约号源与提前期的明细事实表，涵盖订单编号、订单月份、体检月份、机构编码与类型、套餐类别、号源类型、预约类型、预约状态、支付状态、预约提前天数及其分档等字段。

本次登记填补了医疗健康垂类大模型训练语料合规登记的空白。此前医疗健康领域的语料问题集中在两点：一是数据来源与权属难以确认，二是即便完成脱敏，也不易证明其可合规流通。数据知识产权登记以官方平台的确权存证形式，为语料资产提供了权属与合规性的初步凭证，使其后续挂牌交易、作价入股或纳入科技成果管理具备形式基础。

本条与同日完成登记的舟山中远海运重工「船型容量结构监测数据」（浙江船舶修造领域首单）构成同一批次的双子案例：一个是AI训练语料，一个是产业运行数据，均通过浙江省数据知识产权登记平台确认权属。可以看出，2026年三季度末的登记实践已从「数据资源本体」扩展到「训练语料」与「衍生产品」两类更贴近AI产业链的标的，登记标的形态正在细分。