经济日报:打通数据资产入表堵点——A股仅134家公司披露数据资源入表、合计38.6亿元
2026-09-05
分析
数据资产入表是激活数据要素价值的重要抓手,但从实践看堵点仍然明显。文章披露,截至2026年5月A股上市公司中仅134家披露数据资源入表,合计金额38.6亿元,占全部上市公司比例不足3%,说明多数企业仍处于观望或试点阶段,规模化落地尚未形成。
规则层面,文章建议进一步细化数据资产确认指引,明确数据资源满足资产定义与确认条件的具体判断标准,解决“能不能入、入多少、怎么计量”的基础问题。同时提出加快制定数据资产评估指引和审计执业准则,推动收益法、市场法、成本法等在具体场景中的规范应用,减少口径分歧带来的合规不确定性。
市场层面,文章主张健全市场生态,让价值“有市可依”。具体路径包括统一确权登记标准、推动跨区域互认以降低制度性交易成本;依托国家级与区域性数据交易场所推出标准化数据产品合约,逐步形成可观测、可验证的价格信号;培育数据经纪、合规鉴证等专业中介机构,让交易更透明、信任更扎实。
激励层面,文章提出优化激励机制,让先行者更有底气。包括将数据资产入表及价值盘活情况逐步纳入国有企业经营绩效考核,推动国资国企率先探索形成标杆;引导金融机构开发数据资产质押融资产品,辅以风险补偿等增信安排,打通“入表—评估—融资”的价值闭环;对规范入表的企业在政府采购、高新技术企业认定等方面给予支持。
企业层面,文章强调强化担当、让落地有备无患。数据资源密集型企业应建立财务牵头、法务与技术协同的数据资产管理机制,将数据治理嵌入数字化转型全局;先以管理会计工具开展摸底盘点、模拟计量,验证路径后再稳步推进正式入表,避免一哄而上;同时加强数据安全合规管理,完善数据分类分级与访问控制,确保数据资产“管得住、用得好”。
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