美国加州签署AB 1883：禁止职场监控工具推断员工情绪状态或采集神经数据，2027年1月1日生效
同期签署的SB 951修订了加州《工人调整与再培训通知法》（Cal/WARN），要求在大规模裁员全部或实质部分由AI或自动化造成时，增加相应的通知义务，同样自2027年1月1日起生效。这一修订的意义在于把"AI导致的失业"纳入既有的裁员通知制度框架，使自动化决策的后果需要以正式通知的形式向员工和主管机关披露。
同一立法批次中还包括此前签署的SB 1119（Adam法）。该法要求拥有儿童用户的陪伴型聊天机器人运营者在发布或实质变更聊天机器人前开展风险评估，采用针对自杀与自残的危机响应协议，默认不保留长期记忆并设置每日两小时使用上限，提供家长控制功能；若运营者无法确定用户年龄，则须将上述保护扩展至所有用户。公共检察官可就每名受影响儿童的每次过失违规寻求最高5000美元、每次故意违规最高15000美元的赔偿。该法自2027年1月1日生效，大部分实体要求自2027年7月1日起适用。
上述法案共同构成加州2027年合规日历上的重要节点。对企业而言，需要在此之前完成的准备包括：梳理自身在招聘、绩效评估、员工行为分析等环节部署的监控工具类型与功能，识别是否存在情绪推断或神经数据的采集；核查与供应商的合同条款，确认工具功能是否触发AB 1883的限制；以及在AI驱动的裁员或岗位调整场景中，检视Cal/WARN通知流程是否已覆盖"由AI或自动化造成"的情形。
从监管趋势看，"如果工具做了，就是企业做了"这一逻辑正在美国监管体系中持续强化。联邦层面，FTC依据《联邦贸易委员会法》第5条对智能体安全控制、消费者数据处理及智能体越出沙箱运行等事件展开调查，其立场是部署智能体的企业不能与智能体的行为切割——实践标准倾向于要求可追溯的、指令级别的审计日志，记录智能体被授权做什么。加州AB 1883与这一要求形成呼应：无论是由人还是由算法推断员工状态，责任主体都是雇主。
