深圳市政协专题协商人工智能产业高质量发展：数据资产入表仍在探路，建议依托河套建国际训练数据沙盒

针对上述堵点，调研组提出数据要分类分级，采用真实数据与合成数据混合训练，建设公共数据集基地、行业数据工厂与城市级采集训练场。有委员建议依托河套深港科技创新合作区探索国际训练数据“沙盒”，争取国家科技文献机器阅读试点。

在合规流通机制上，市政协常委建议分级建设政务、金融、医疗、交通四大行业隐私计算沙箱，让合规数据产品直接挂牌交易；也有委员提出应鼓励各方将高质量真实场景数据汇入城市公共数据采集与模型训练场，在“数据飞轮”和“模数共振”中形成越用越多、越多越好的良性循环。

场景端则主张“首试首用、以用促研”，包括把边缘算力节点纳入园区刚性标准、对工业大模型与工业智能体首试首用给予奖补和风险补偿、在深圳机场与深圳港设立AI监管沙盒等。与会者强调，深圳的价值不在于拥有参数最大的模型，而在于让人工智能更快、更稳、更大规模地进入真实产业。