某网约车平台算法派单基于司机的取消率等指标实施差别化接单资源分配案

【案件背景】
2024年6月，交通运输部和国家市场监管总局联合开展网约车平台算法治理专项行动，发现某头部网约车平台的派单算法基于司机的取消率、评分、在线时长等数十个指标进行差别化的订单资源分配，评分低的司机被系统性分配低价值订单，收入大幅下降。司机对此算法的运作机制完全不知情且无申诉渠道。

【违法事实】
一是派单算法直接决定了司机的收入水平，属于对个人权益有重大影响的自动化决策——算法将司机划分为多个等级，A级司机获得高价值订单和更多派单，D级司机被系统性地边缘化，收入差距可达3倍以上，但司机不知评分如何计算、如何改进；二是未履行对自动化决策的说明义务——平台从未向司机完整说明派单算法的决策逻辑、评分标准和影响因素权重；三是司机对算法的评分结果和派单决定无申诉渠道——一次差评可能导致评分骤降和数周的订单抑制，这种'算法惩罚'无任何正当程序保障。

【处罚决定】
交通运输部联合国家市场监管总局，对平台处以600万元罚款，要求向司机公开评分体系的计算逻辑和影响因素，建立评分申诉和人工复核机制，对派单算法的公平性进行第三方评估。

【典型意义】
一是派单算法实质上构成了平台对司机的'自动化管理'——算法评分直接决定司机生死存亡，必须适用《个人信息保护法》第24条的保障机制；二是算法透明度不仅是向消费者告知，也应向受其决策影响的劳动者和其他利益相关方告知；三是'自动化管理'的兴起催生了新的劳工保护需求——算法不仅管理效率，也在分配机会和惩罚失败。