某外卖平台算法以最优路线为名极限压榨骑手配送时间且骑手无申诉渠道案

【案件背景】
2024年3月，社会舆论持续关注外卖骑手劳动权益保护问题。调查发现某头部外卖平台的核心派单和路线规划算法以'最短配送时间'为优化目标，持续压缩骑手的配送时间预期，导致骑手为完成平台算法设定的目标而不得不超速、闯红灯，事故率和伤亡率居高不下。骑手对算法决策几乎没有任何申诉和调整渠道。

【违法事实】
一是算法对骑手权益产生重大影响但缺乏透明度和可申诉性——外卖平台的派单算法直接决定了骑手的收入、工作强度和安全风险，属于《个人信息保护法》第24条所指的'对个人权益有重大影响的自动化决策'，但平台未向骑手说明算法的评分机制、派单逻辑和配送时间设定的依据；二是自动化决策未设置人工干预渠道——骑手对算法分配的订单、设定的配送时限、作出的处罚决定均无法申诉，'算法即法律'的运行模式严重侵害了骑手的正当程序权利；三是算法优化目标的路径依赖——平台算法以'客户满意度最大化'为单一优化目标，将骑手的安全和健康排除在算法考量之外，形成'算法暴政'。

【处罚决定】
人力资源和社会保障部、市场监管总局、国家网信办联合执法，对平台处以人民币800万元罚款，要求建立骑手对算法决策的申诉和人工复核机制，修改算法优化目标以纳入骑手安全和健康因素，公开算法的核心决策逻辑和评分依据。

【典型意义】
一是将零工经济中的算法管理纳入《个人信息保护法》第24条的审查框架——骑手虽是'独立承包商'身份，但算法的全面管理使其实质上处于受自动化决策支配的地位；二是'算法即管理'不能替代'人工即公正'——自动化决策的效率优势不能以牺牲正当程序为代价；三是算法优化目标的设定本身就是一种价值选择——将骑手安全纳入算法目标不是技术问题，而是合规义务。